近日，中国科学院国家天文台携手阿里云，在天文预测领域取得了突破性进展——全球首个太阳AI预测大模型“金乌”横空出世。这款大模型基于阿里云通义千问系列开源模型构建，针对M5级太阳耀斑的预报准确率已突破91%，达到了同类预报中的顶尖水平。
太阳耀斑，作为太阳表面能量释放的剧烈现象，会释放出大量带电高能粒子，这些粒子不仅影响地球的电磁环境，严重时甚至可能导致大规模停电，对在轨卫星和空间站构成安全威胁。根据能量大小，太阳耀斑被划分为A、B、C、M、X五个等级，其中M5级耀斑虽不及X级耀斑那般猛烈，但其对地球空间环境的影响依然显著。
随着太阳观测数据的快速增长，尤其是进入21世纪以来，数据量的激增使得传统人工处理方式显得力不从心。AI技术的引入，为太阳活动预测提供了新的解决方案。相较于传统的机器学习模型，大模型在处理图像等多模态数据方面更具优势，能够理解和推理复杂的物理关系，因此在太阳预测领域具有广阔的应用前景。
“金乌”太阳大模型正是基于阿里云Qwen-VL等模型，通过90多万张太阳卫星图像样本的微调训练而成。该模型通过输入上一时段的太阳物理参数和观测图像，能够预测未来24小时内太阳耀斑的爆发情况。“金乌”还能推测出下一时段的太阳物理参数，并生成相应的太阳模拟图像，为科研人员提供了更为直观、准确的预测结果。
国家天文台怀柔观测基地主任林佳本表示：“阿里通义大模型在多语言处理和图像识别方面表现出色，非常契合太阳预测的需求。对于科研机构而言，利用已有的基础模型进行科学模型的研发，相较于从头开始训练大模型，无疑是一种更高效、更具可行性的选择。”
“金乌”太阳大模型的诞生，不仅标志着我国在太阳预测领域迈出了坚实的一步，更为未来的科学研究提供了强大的技术支持。中科院国家天文台还基于阿里通义千问系列模型，打造了“星语”大模型、全球首个水能粮大模型“洛书”以及珊瑚礁多模态大模型“瑶华”，这些模型在各自的领域同样发挥着重要作用。
随着“金乌”太阳大模型的不断优化和完善，相信其在太阳磁场起源等难题的研究中也将发挥越来越重要的作用，为我国的天文事业贡献更多的智慧和力量。
