近期，网络上兴起了一股新的潮流：利用ChatGPT破解照片拍摄地点。据TechCrunch报道，这一现象正迅速扩散，并引发了广泛的关注与担忧。
ChatGPT的这项新技能，得益于OpenAI最新推出的两款图像推理模型——o3和o4-mini。这两款模型能够通过对上传照片的画面细节进行深入分析，甚至对模糊或变形的图片进行裁剪、旋转和放大，从而实现更精准的识别。这种强大的分析能力，结合ChatGPT的网页搜索功能，使得它成为了一个令人瞩目的“定位神器”。
在社交平台上，不少用户开始上传各种照片，如餐厅菜单、街区风景、建筑外观乃至个人自拍，并挑战ChatGPT及o3等模型来猜测照片的拍摄地点。这些模型展现出了惊人的推断能力，能够从照片中的细微线索中推断出城市、地标，甚至具体到餐馆和酒吧的位置。
然而，这一趋势也引发了人们对于隐私安全的担忧。试想，如果有人截取了他人的Instagram动态截图，那么利用ChatGPT，他们就能轻松尝试定位照片中的主人公，且这一过程中几乎没有任何技术障碍。这无疑为个人隐私安全带来了新的挑战。
尽管如此，o3等模型在定位能力上仍存在一定的局限性。在实际测试中，模型有时会陷入循环推理，无法给出明确的结论；有时则会定位错误，出现明显的偏差。尽管如此，这些模型所展现出的推理能力依然令人印象深刻，并引发了人们对于新一代“推理型”AI模型安全隐患的广泛关注。
值得注意的是，这些模型的判断往往并不依赖于ChatGPT过往的对话记录，也不依赖于通常能够揭示拍摄地的照片EXIF元数据。这意味着，即使照片经过了处理或编辑，只要画面中的细节足够丰富，ChatGPT及o3等模型仍然有可能准确推断出照片的拍摄地点。
目前，ChatGPT及OpenAI在o3和o4-mini的安全报告中并未提及此类隐私风险问题。这引发了人们对于AI模型在隐私保护方面的担忧，并呼吁相关企业和机构加强对于AI模型的安全监管和隐私保护措施。随着新一代“推理型”AI模型的不断发展，如何平衡技术进步与个人隐私安全，将成为未来需要深入探讨和解决的问题。
