近期，AI 初创企业 Rumi 揭露了一项关于 OpenAI 模型的新发现。据悉，在 OpenAI 的 o3 和 o4-mini 模型中，研究人员检测到了窄不换行空格（NNBSP）等特殊 Unicode 字符的存在。
这些特殊字符在日常使用中几乎难以察觉，与常规空格无异，但在特定工具如 SoSciSurvey 或 Sublime Text 下，它们独特的代码便显露无遗。一张展示这些字符检测结果的图片在网络上流传，引起了广泛关注。
Rumi 指出，这些特殊设置在 GPT-4o 等 OpenAI 早前的模型中并不存在。这些字符可以通过简单的“查找替换”操作去除，这引发了业界对于 OpenAI 是否故意植入这些字符作为水印的猜测。
尽管这种字符检测方法准确率极高，但其易于被绕过的缺陷也不容忽视。另一种可能性是，这些字符的使用符合排版规则，例如防止货币符号与金额或姓名缩写之间出现换行，这可能是模型在训练过程中从大量数据中学习到的习惯。
事实上，OpenAI 在水印技术方面一直有所探索。早在 2024 年初，OpenAI 就曾在 DALL・E 3 图像中添加了 C2PA 元数据作为水印。而在 2025 年 4 月，GPT-4o 模型上也曾测试过可见的“ImageGen”标签。
在行业内，内容溯源的重要性日益凸显。谷歌的 SynthID、微软的元数据嵌入以及 meta 的强制标签等措施，都反映了这一趋势。然而，研究表明，许多现有的水印技术都存在着易受攻击的问题，如何在保护知识产权与确保用户体验之间找到平衡点，仍是业界亟待解决的问题。
