AMD于近日宣布，其锐龙AI MAX 300系列移动处理器正式进军端侧AI市场，首款搭载该系列旗舰型号锐龙AI Max+ 395的Mini AI工作站产品已实现规模化落地。这款集成Zen 5 CPU、RDNA 3.5 GPU与XDNA 2 NPU三大核心架构的处理器，凭借16核32线程设计、40CU集显单元及50 TOPS算力的NPU，成为当前端侧AI领域性能最强的解决方案之一。
在9月9日举办的AMD Mini AI工作站创新分享沙龙上，AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖指出，当前企业级AI应用存在明显断层：大型数据中心成本高昂，而消费级AI PC又难以满足专业场景需求。锐龙AI Max+ 395通过创新架构填补了这一空白，其UMA统一内存技术可动态分配128GB内存，其中96GB可作为GPU专属显存，支持30B至120B参数级大模型的本地化部署。
技术层面，该处理器展现出突破性优势。Zen 5架构CPU提供5.1GHz加速频率与80MB总缓存，性能接近桌面级处理器；RDNA 3.5架构GPU集成40个计算单元，带宽达256GB/s，性能媲美移动版RTX 4060独显；XDNA 2架构NPU则通过50 TOPS算力完全兼容微软Windows 11 AI+PC规范，支持Recall等端侧AI应用。这种"三核协同"设计，使单台设备即可完成传统需要多卡服务器的AI推理任务。
市场应用端已形成完整生态。活动现场展示了来自零刻、惠普、极摩客等8家品牌的Mini AI工作站产品，这些设备体积普遍小于4L，功耗低于300W，价格却仅为同类AI服务器的1/10。以运行132K上下文长度的GPT-oss-120B模型为例，传统方案需要多卡并行且显存不足，而锐龙AI Max+ 395平台可单设备流畅运行，大幅降低中小企业部署AI的成本门槛。
具体应用场景覆盖个人开发、企业办公、智能安防等多个领域。AMD AI市场经理昝仲阳演示了基于自然语言的Vibe Coding开发模式，开发者无需编程基础即可通过AI工具创建应用。对于制造业客户，系统可实现数千组件BOM表的批量分析；在安防领域，单台设备即可处理多个摄像头的实时数据流，完成火情预警等任务。家庭场景中，该平台可作为AI HUB连接智能设备，实现老人摔倒监测等功能。
生态建设方面，AMD已与100余家中国AI ISV建立合作，推出超过20款终端产品。通过与RIPPLE AI共建的开发者平台，提供预装LM Studio、Gaia等工具的"开箱即用"环境，同时举办MCP Agent挑战赛等赛事培养AI人才。针对技术适配问题，AMD承诺对主流大模型实现"当天适配"，特殊需求模型争取"零日响应"，并已实现多台设备级联扩展显存至512GB的技术方案。
这场由芯片创新引发的变革，正在重塑AI技术的应用边界。当强大的算力被封装进桌面级设备，当专业AI推理不再依赖云端服务，一个属于端侧AI的全新时代或许已经来临。
