在科技互联网行业追逐短期爆发式增长的主流叙事中，百度始终以独特的姿态践行着长期主义。这家横跨互联网与人工智能两大时代的科技巨头，用十四年时间在AI领域深耕细作，走出了一条技术驱动的差异化发展道路。
回溯百度AI布局的里程碑，2013年成立的深度学习研究院具有标志性意义。作为中国互联网企业中首个将深度学习提升至核心技术创新地位的机构，该研究院的成立标志着百度正式开启AI战略转型。此后，百度陆续推出国内首个深度学习平台飞桨、全球首个自动驾驶开放平台、中国首个云端全功能AI芯片"昆仑"等重大技术成果，构建起覆盖芯片、算法、平台、应用的完整技术体系。
面对外界"起大早赶晚集"的质疑，百度在文心Moment大会上通过数字人老罗与媒体人的辩论，以数据和事实作出回应。这场辩论不仅展示了数字人技术的成熟度，更折射出百度AI战略的深层逻辑——通过持续的技术积累跨越行业"死亡谷"。科技转化领域的"死亡谷效应"表明，新技术从实验室到商业化需要跨越资金、技术、市场等多重鸿沟，而百度选择用长期投入筑牢技术根基。
在AI基础设施构建方面，百度展现出前瞻性的战略眼光。2011年启动的昆仑芯项目，经过多年迭代已跻身行业第一梯队；三万卡AI集群提供的雄厚算力，支撑起从基础研究到应用开发的完整链条；智能云平台与飞桨平台的协同，则实现了算力资源的高效调配。这些基础建设为百度AI生态的繁荣奠定了坚实基础，萝卜快跑无人驾驶出行服务、覆盖多场景的智能体矩阵等商业化成果相继涌现。
当前AI行业竞争格局的演变，印证了百度战略的正确性。国际市场上，OpenAI与谷歌的"双雄争霸"揭示出生态协同的重要性；国内市场，算力堆砌向工程优化的转向，凸显出全栈技术体系的竞争优势。百度构建的"芯-云-模-体"协同体系，恰好契合了行业发展趋势。文心大模型5.0在LMArena榜单中的优异表现，以及萝卜快跑在国际市场的拓展，都是这种系统优势的具体体现。
资本市场的反应为百度AI战略提供了有力背书。2025年美股科技股表现中，百度以57.9%的涨幅位居前列；2026年昆仑芯分拆上市、萝卜快跑国际化进程加速等利好消息，持续推高股价表现。这些市场信号表明，经过长期积累的百度AI，正在进入价值兑现期。
百度AI发展历程折射出技术演进的内在规律。正如"AI教父"杰弗里·辛顿经历30年学术沉寂终获突破所揭示的，重大技术突破往往需要忍受漫长的蛰伏期。百度选择在AI领域持续投入，正是基于对技术非线性增长特性的深刻理解。这种"不被理解仍初心不改"的韧性，最终使其跨越技术成熟度、成本曲线、应用范式三大临界点，构建起难以复制的系统性竞争优势。
