谷歌旗下人工智能公司DeepMind在基因研究领域取得重大突破，其开发的AlphaGenome工具成功解码人类基因，相关成果登上国际权威学术期刊《自然》封面。这一工具可解析98%的非编码基因区域，预测准确率达90%，为理解基因调控机制和疾病成因提供了全新视角。
该工具已展现显著应用价值。自发布以来，AlphaGenome日均处理超百万次API调用，吸引来自160个国家的3000余名科研人员使用。在摩根大通医疗健康峰会上，行业专家指出，药物开发中最具挑战的环节是发现具有治疗潜力的新分子，而AlphaGenome的预测能力可能成为攻克这一难题的关键拼图。
DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯在达沃斯论坛宣布，公司将启动AI设计药物的临床试验。他此前曾预言，人工智能将在十年内推动疾病治疗取得革命性进展。这一判断部分基于DeepMind在蛋白质结构预测领域的成就——其开发的AlphaFold系列模型已精准预测98.5%的人类蛋白质结构，包括DNA、RNA及配体相互作用，相关成果同样发表于《自然》杂志。
制药行业对AI技术的投入持续加码。礼来、阿斯利康、诺华等跨国药企均已建立AI药物发现平台，通过机器学习模型加速靶点识别和化合物筛选。麦肯锡咨询公司预测，未来五年自主型AI系统可使临床开发效率提升35%-45%，但分析师同时提醒，投资者需等待1-3年才能看到显著回报。
学术界对新技术保持审慎乐观。英矽智能首席执行官亚历山大·扎沃龙科夫评价称，AlphaGenome为破解生物学难题提供了强大工具，但其对药物研发的直接影响仍需时间验证。目前，科研人员正利用该工具研究阿尔茨海默病、罕见遗传病等复杂疾病的基因根源，相关发现有望重塑疾病分类和治疗范式。
