苹果近日宣布，其旗下的音乐识别应用Shazam已经成功突破千亿次歌曲识别大关。这一里程碑式的成就，意味着地球上每个人平均通过Shazam识别了12首歌曲。
回溯至2002年，Shazam以短信服务的形式在英国初次亮相。用户只需拨打“2580”，再将手机听筒靠近音乐源，稍后便能通过短信得知歌曲及歌手信息。这一创新的服务模式，迅速吸引了大量音乐爱好者的关注。
随着2008年苹果App Store的推出，Shazam也迎来了其移动应用的新篇章。iOS版Shazam App的上线，让音乐识别变得更加便捷。仅仅三年后的2011年夏天，Shazam的歌曲识别次数就已经达到了10亿次。
2018年，苹果公司决定收购Shazam，并彻底移除了应用中的广告，为用户提供了更加纯净的使用体验。这一举措不仅巩固了苹果在音乐领域的地位，也进一步推动了Shazam的发展。
截至目前，Shazam的歌曲识别次数已经超过了惊人的1000亿次。为了更直观地展示这一数字，苹果公司进行了以下对比：如果世界上每个人都用Shazam识别歌曲12次，才能达到这一总数；而假设一个人每秒用Shazam识别一次歌曲，那么达到1000亿次需要连续不断地进行3168年。Shazam上人气最高的歌曲《Dance Monkey》被识别了4500万次，与之相比，总识别次数是它的2200多倍。
2023年Shazam热门预测艺人Benson Boone的《Beautiful Things》在发布后仅178天，就达到了1000万次的识别次数，成为最快达到这一里程碑的歌曲。然而，即使保持这样的速度，这首歌也需要4800多年才能达到1000亿次的识别次数，足见Shazam总识别次数的庞大与惊人。
