在电商行业变革浪潮中，AI技术正以颠覆性力量重塑商业格局。招商证券最新发布的深度研究显示，AI驱动的智能购物模式已成为大模型技术落地的核心场景，通过重构消费决策链路、整合跨平台资源，推动行业从"人找货"向"货找人"的范式转变，形成从需求识别到交易达成的完整闭环。
国际市场呈现开源与闭源双轨发展态势。OpenAI通过Instant Checkout功能构建开放生态，与Etsy、Shopify等平台达成深度合作，实现对话界面直接支付与场景化商品推荐。数据显示，沃尔玛9月来自ChatGPT的推荐流量占比已达15%，塔吉特更将生鲜配送与本地履约服务无缝衔接，开创即时零售新模式。亚马逊则坚持闭源路线，其自主研发的Rufus模型凭借个性化记忆、多模态搜索和动态价格追踪功能，在2025年实现月活用户同比增长140%，同时通过自研芯片优化算力成本，运用法律手段维护平台流量生态。
国内科技巨头加速布局智能电商领域。阿里巴巴"千问"APP上线首周即突破千万下载量，依托Qwen大模型整合高德地图、饿了么等生态资源，打造跨场景智能购物体验。字节跳动旗下豆包于2025年10月接入抖音商城，通过分析用户消费意图直接推荐商品并引导跳转购买，覆盖美妆、3C等高频消费品类。技术层面，ACP协议的推广有效解决了支付系统、库存管理等环节的兼容性问题，为行业建立统一交互标准。
商业模式的创新为行业注入新动能。佣金抽成与意图竞价广告构成主要变现路径，某头部平台通过精准匹配用户需求与商品供给，使广告转化率提升37%。SaaS服务商深度集成主流大模型，推动导购、客服、运营等环节智能化升级，某企业案例显示，AI客服可同时处理2000+并发咨询，问题解决率达92%。传统电商的流量分发机制正在被重构，AI成为连接6.8亿网购用户与海量商品的核心枢纽，据测算，智能推荐系统每年可为行业创造超千亿元增量价值。
