在全球科技界瞩目的国际消费电子展（CES）上，英伟达首席执行官黄仁勋抛出一个引发广泛讨论的判断：人工智能领域即将迎来“物理AI的ChatGPT时刻”。这一论断与北京智源人工智能研究院发布的《2026人工智能十大趋势》报告形成呼应，报告指出人工智能发展重心正从语言模型的参数规模竞争转向对物理世界规律的深度理解与建模，技术范式面临根本性变革。
智源研究院院长王仲远在发布会上强调，基础模型竞争焦点已从“参数规模”转向“理解世界运行机制"，人工智能正从"预测下一个词"向"预测世界状态变化"跨越。这种转变标志着人工智能进入结构性升级阶段，以"下一状态预测"（NSP）为核心的技术机制，正在推动AI从数字感知向物理世界因果关系的理解与规划能力进化。
报告揭示的三大变革主线尤为引人注目：在认知维度，AI突破静态数据处理局限，通过世界模型与NSP技术获得对动态物理世界的预判能力；在形态维度，AI从代码形态进化为具身智能体，通用人形机器人开始进入工业场景，多智能体系统形成标准化通信协议；在价值创造维度，消费端形成"All in One"超级应用入口，企业端通过垂直领域产品实现商业价值闭环。这些转变共同勾勒出人工智能技术演进与产业落地的双重轨迹。
作为产业实践标杆，蚂蚁集团在多个关键领域展现系统性布局。其推出的全模态AI助手"灵光"上线首周即获200万下载量，通过"闪应用"功能实现自然语言生成交互式轻应用，开创"全民开发"新模式。在医疗健康领域，"蚂蚁阿福"月活用户突破3000万，通过连接5000家医疗机构和50万医生资源，构建起从专业问诊到医疗服务的完整闭环。这两个案例分别验证了超级入口与垂直深耕的双重价值实现路径。
技术前沿领域呈现四大突破方向：世界模型成为通用人工智能（AGI）核心路径，NSP技术开启认知革命；具身智能突破实验室限制，人形机器人将于2026年进入工业服务场景；多智能体系统通过标准化通信协议实现协同作业，成为科研工业关键基础设施；AI科学家体系推动科研范式升级，国产科学基础模型建设上升为国家战略。
在企业级应用层面，行业正经历"幻灭低谷期"与价值重构的双重考验。数据治理挑战与成本压力使部分项目陷入困境，但预计2026年下半年将迎来转折点，垂直领域将涌现出真正可衡量商业价值的MVP产品。蚂蚁百灵大模型体系通过高稀疏度MoE架构和"棒冰算法"创新，在保持模型稳定性的同时实现推理效率显著提升，其语言模型Ling-1T曾持续登顶Hugging Face社区榜单，验证了工程优化对AI普惠的关键作用。
安全领域面临从"模型幻觉"到"系统性欺骗"的升级挑战。技术层面，回路追踪研究与自动化安全审查机制持续完善；产业层面，智源研究院联合全球学者发布AI欺骗风险报告。蚂蚁集团构建的"蚁天鉴"安全解决方案形成"对齐-扫描-防御"技术栈，其发布的智能终端可信连接框架gPass，为AI眼镜等新型设备提供安全通信保障，构建起覆盖云端与终端的立体防护体系。
算力基础设施领域呈现开源生态与异构融合趋势。智源FlagOS平台推动软硬解耦的开放算力底座建设，算子语言与编译器技术收敛降低开发门槛。合成数据技术突破数据枯竭瓶颈，在自动驾驶和机器人训练中展现核心价值。这些技术突破共同支撑着人工智能向物理世界深度渗透的技术需求。
