在2026阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云宣布其云原生数据库PolarDB完成重大升级，正式推出AI数据湖库（Lakebase）等创新功能，将大模型能力深度融入数据库内核，实现从“外挂式”AI集成到“内生智能”的技术跨越。这一变革重新定义了云原生数据库的智能化标准，为构建AI驱动的数据系统提供了全新范式。
升级后的PolarDB通过四大核心能力构建“AI就绪”数据库体系：多模态AI数据湖库实现结构化与非结构化数据的统一存储管理；高效融合搜索能力将向量检索与全文检索深度集成至SQL层；模型算子化服务支持库内推理与AI长短时记忆机制；面向Agent开发的后端服务提供一体化开发框架。这些创新使数据库不仅能处理海量数据，更可直接驱动智能决策流程。
作为核心组件的AI数据湖库（Lakebase）解决方案，采用“湖库一体”架构设计，通过统一存储引擎同时满足数据湖的灵活性与数据仓库的高性能需求。该方案突破传统数据孤岛限制，支持全模态数据的一致性存取，并针对不同场景提供IO与带宽的智能加速，确保复杂分析任务的高效执行。在隐私保护方面，通过In-DB模型算子化技术实现数据不出域的语义检索与推理加工。
技术架构层面，PolarDB创新性地融合了KVCache、图数据库与向量检索技术，构建出兼顾长短期记忆与低算力消耗的混合检索方案。开发者可直接在数据库内完成从数据查询到智能推理的全流程，无需跨系统操作。这种深度集成模式使复杂AI应用的构建复杂度降低60%以上，同时将推理延迟控制在毫秒级。
实际应用中，某大型商业银行通过部署PolarDB的智能风控系统，将反欺诈检测响应时间从秒级缩短至200毫秒以内；理想汽车利用其多模态数据处理能力，构建出覆盖车辆运行、用户行为、环境感知的实时分析平台。目前，PolarDB已在全球86个可用区部署，服务超过2万家企业客户，核心节点规模突破300万核，覆盖金融、汽车、政务等关键行业。
阿里云数据库产品事业部负责人指出，此次升级标志着PolarDB从“云原生”向“AI原生”的范式转变。通过将AI能力内化为数据库的基础组件，系统能够自动适应不同业务场景的智能化需求，为超级人工智能时代的到来奠定数据基础设施。这种技术演进路径正在重新定义数据库与AI的协同关系，推动企业数字化转型进入智能驱动的新阶段。
