在工业4.0与数字化转型深度融合的当下，制造业正经历着前所未有的变革。工业互联网作为重构生产模式、优化产业生态的核心支撑，正逐步打破传统工业场景中设备、系统与人员间的交互壁垒，推动生产效率与智能化水平的显著提升。面对设备异构、数据孤岛等挑战，工业互联网智能交互系统的设计成为突破瓶颈的关键，为智能制造提供了一体化解决方案。
华为云工业互联网交互平台作为FusionPlant 3.0战略的核心载体，以“破解工业交互割裂、激活数据价值”为设计初衷，构建了“架构分层解耦、数据智能流转、人机协同适配”的一体化设计体系。该平台采用“云边端协同+分层解耦”框架，底层协议适配层通过模块化驱动兼容多种工业协议，支持设备灵活接入与迭代；中间智能处理层部署轻量化算法，实现边缘侧实时数据预处理与异常检测；顶层协同通信层则基于标准化接口联动云端，形成“边缘实时响应、云端AI决策”的高效交互闭环，兼顾了工业现场的即时性与全局协同需求。在数据交互设计上，平台以iDME.X为统一底座，依托全域数据建模引擎与数字主线技术，实现跨系统数据内聚互通，构建了IT&OT融合的增强型知识图谱，将碎片化数据转化为自进化知识智能体，支撑全链路数据精准追溯与智能调用。
西门子推出的工易魔方（Workflow Canvas）则是一款全面的云原生IT/OT集成开发工具包，旨在加速集成数字解决方案的开发进程。该工具包配备了基于网页的图形化工程工具，支持本地或云端部署，极大地方便了用户操作。其直观的拖放式界面为开发人员带来了流畅的操作体验，同时促进了IT与OT工程师之间的紧密合作，使他们能够共同优化涉及众多OT设备、IT系统及算法的集成工作流程，实现高效协同作业。工易魔方的出现，不仅简化了开发流程，还提高了集成解决方案的灵活性和可扩展性。
阿里云工业数据可视化交互系统则以DataV-Board为核心载体，针对工业场景中“数据杂、实时性高、操作门槛不一”的痛点，构建了“云边协同架构+多模数据底座+低代码交互引擎”的一体化设计体系。该系统采用“边缘-平台-应用”三级分层模式，兼顾了实时性与扩展性。通过多模数据底座，系统能够处理来自不同设备和系统的多样化数据，实现数据的统一管理和分析。低代码交互引擎则降低了操作门槛，使非专业人员也能轻松上手，进行数据的可视化交互和决策支持。这一设计不仅优化了数据从采集、处理到可视化交互的全链路流程，还适配了智能制造全场景的需求。
