当庞若鸣的名字与OpenAI联系在一起时，科技圈瞬间沸腾——这位曾拒绝meta2亿美元（约14亿人民币）年薪的AI大牛，仅在meta工作7个月便毅然转投OpenAI。这场看似“反常”的跳槽，撕开了全球AI人才争夺战中最残酷的真相：在顶尖技术人眼中，薪酬数字远不及科研自由与行业影响力来得珍贵。
庞若鸣的职业生涯堪称AI技术演进的活化石。1999年从普林斯顿博士毕业后加入谷歌，他主导的Bigtable索引系统成为全球千余个项目的基石，Zanzibar授权系统以99.999%的可靠性重塑行业标准，Tacotron 2语音合成模型至今仍是语音交互领域的标杆。这些成就背后，是他对AI基础设施长达20年的深耕——比起追逐热点，他更擅长搭建让技术突破成为可能的底层架构。
2021年转战苹果时，他带领百人团队研发下一代Siri核心模型，却遭遇战略急转弯。新管理层一边压缩基础模型团队资源，一边讨论引入OpenAI等第三方技术，这种“自研变备胎”的尴尬处境，最终促使他带着未完成的MM1多模态模型和开源社区热捧的AXLearn训练框架离开。即便在meta开出天价薪酬时，他仍坚持完成与AMD的算力合作协议后才递交辞呈，专业态度可见一斑。
meta的AI实验室正陷入前所未有的困境。继庞若鸣之后，前OpenAI工程师Avi Verma和Ethan Knight入职仅月余便回归老东家，谷歌DeepMind核心成员Mat Velloso半年后出走，连首席AI科学家Yann LeCun也在Llama 4争议后离职。尽管小扎去年斥巨资掀起人才争夺战，但战略摇摆让高薪策略沦为笑柄——既想通过开源模型构建生态，又急于用大模型实现商业变现，最终导致Llama 4被指数据污染，新模型“牛油果”“芒果”研发进度滞后。
这位上海交大校友的选择，折射出全球AI竞争的本质转变。从谷歌架构师到苹果模型负责人，再到meta算力框架搭建者，庞若鸣的每次转身都在验证：顶尖人才更看重平台能否提供持续突破的技术土壤。在meta期间，他虽完成基础设施布局，却敏锐察觉到“前方无路”的危机——当企业无法提供优质数据资源与明确技术路线时，再完善的工具链也终将沦为摆设。
OpenAI的吸引力恰恰在于其纯粹的科研基因。从GPT系列到Sora视频生成模型，这家机构始终在定义行业技术边界。对庞若鸣这类“建炉者”而言，这里不仅有Ilya Sutskever等顶尖技术伙伴，更有将AI推向通用智能的坚定信念。这种环境创造的兴奋感，远非金钱能够衡量——正如他离开meta时所言：“基础设施已步入正轨，但真正的挑战在前方。”
这场跳槽风暴给科技巨头敲响警钟：当行业进入深水区，单纯依靠薪酬竞争已难以为继。meta的困境暴露出多数企业的通病：将AI视为商业工具而非技术革命，用短期KPI压制长期探索，最终导致人才用脚投票。反观OpenAI，其核心团队稳定性源于对科研信仰的坚守——这种文化凝聚力，正在成为AI时代最稀缺的战略资源。
