生态环境部科技与财务司司长王志斌在近日举行的新闻发布会上透露，为推动生态环境治理能力现代化，该部门正加速布局人工智能、大数据等前沿技术，通过国家科技重大专项支持，已部署超过90个相关科研项目，其中高通量自动化智能监测技术成为重点突破方向。
在生物多样性监测领域，智能化手段正重塑传统工作模式。以江苏省为例，20个观测站部署的98台鸟类声纹识别设备，已累计采集近44万条监测数据，覆盖243种鸟类。这项技术使监测频率从年度一次提升至全年无间断，同时将人工成本削减90%。植物物种识别同样取得突破，通过图像智能分析技术，科研人员可快速完成物种分类与数量统计。
现场展示的便携式激光雷达系统引发关注。这款仅重1公斤的设备，可在10分钟内完成400平方米区域的地表植被扫描，测距达70米。其搭载的AI算法能精准提取树高、冠幅、胸径等30余项参数，相当于为植被进行"CT式体检"。与传统人工测量相比，效率提升数十倍，所生成的生态本底档案包含三维坐标、树种信息等关键数据，为森林资源管理提供科学依据。
监管环节的智能化升级同样显著。基于大模型技术的智能识别系统，在机动车尾气检测领域展现出强大能力。该系统可自动筛查检测报告造假行为，对重型柴油车违法排放的识别准确率超过70%，有效弥补了传统现场执法的局限性。据测算，这项技术每年可减少数万次人工抽检，显著降低监管成本。
王志斌强调，未来将重点推进天空地海一体化智能感知网络建设，构建覆盖大气、水、土壤等多要素的立体监测体系。同时加快研发跨介质复合污染模拟器，通过数字孪生技术实现污染迁移规律的精准预测，为环境决策提供更科学的支撑。
