近期，国家网信办就《数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）》向社会公开征求意见，与此同时，社交平台上关于“AI蒸馏”现象的讨论热度持续攀升。从“同事.skill”到“张雪峰.skill”，开发者们尝试将个人思维方式、表达风格等提炼成可重复使用的“AI技能包”，这一创新应用不仅拓展了人工智能的应用边界，也引发了社会对“智能体人格化”及其潜在风险的广泛关注。
此前，一个名为“同事.skill”的项目在GitHub平台上线后迅速走红。该项目基于员工在职期间留下的飞书、钉钉、邮件等数字痕迹，提炼其工作经验与行为模式，使得即便员工离职，其工作经验、沟通方式和行为模式仍能被复用。随后，有开发者以知名教育博主张雪峰为目标，推出“张雪峰.skill”项目，试图通过分析其著作、采访、语录、关键决策记录和人生时间线，提炼出“核心心智模型”“决策启发式”和“表达DNA”，使系统能够模拟张雪峰的视角回应教育选择和职业规划问题。
这两起事件引发了社会对智能体人格化的深刻思考。清华大学人工智能国际治理研究院专家陈天昊指出，“同事.skill”的核心争议在于劳动者权益保障及就业替代问题，而“张雪峰.skill”则提出了一个更根本的挑战：现实中的人是否可以被简化为一套可调用、可交互、可持续运行的人格化文档？
针对智能体人格化是否为技术发展的必然趋势，陈天昊认为，随着AI技术从大语言模型驱动的聊天系统向具备记忆能力与工具调用能力的智能体演进，智能体需要通过相对稳定的人格设定来维持行为一致性。因此，人格化已不再是技术是否会发展的问题，而是如何应对人格化门槛降低、复制扩散加速带来的治理挑战。
他建议，面对这一趋势，应建立分级分类的治理框架，从两个维度把握监管尺度：一是对象的人格敏感程度，二是技术路径和蒸馏强度对人格内核的贴近程度。不同个体和技术的风险等级不同，监管强度也应有所差异。
在评价国家网信办发布的《数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）》时，陈天昊表示，该文件已初步体现了分类分级监管的思路，例如对未成年人、英雄烈士等高敏感对象设置了更严格的保护要求，并尝试建立覆盖生成、使用、传播各环节的治理框架。然而，文件仍存在优化空间，其规范重心更多放在数字人的建模、形象建立和外在呈现上，对人格特质作为一个整体系统的保护尚显不足。
他进一步指出，现实中的人格化智能体不一定依赖高度拟真的图像或动作，也可能通过表达风格、互动方式、行为规则、记忆结构和判断逻辑来塑造接近特定自然人的人格外观。因此，后续完善方向应超越外形模拟层面，将规制重心推进到人格特质的整体建构过程，以更全面地回应新的治理挑战。
