“传统工业软件的学习成本太高，使用门槛也大得惊人。”Orthogonal公司创始人吉洋在接受采访时直言不讳。这位在工业领域深耕近二十年的技术专家，曾参与达索系统仿真工具核心功能开发，并主导过空客A350电气系统研发，与库卡、宝马、西门子等全球知名企业均有深度合作。2023年，他因在科研与创业领域的突出贡献，被慕尼黑工业大学授予“TUM Ambassador”称号。
在吉洋看来，人工智能技术正为工业软件带来范式革命。传统工具复杂的操作界面和高昂的授权费用，已成为中小企业创新的主要障碍。“AI时代，智能硬件开发的规模正在缩小，一个人可能需要同时掌握多个领域的知识。但现有工业软件既用不起，也学不会。”他指出，Orthogonal的目标是打造AI时代的“达索”，让每个有创意的人都能轻松完成硬件开发。
公司核心产品ODE（Orthogonal Design Engineering）是一个基于AI的云端硬件开发平台，整合了从工业设计、结构分析到3D打印和加工制造的全流程。用户无需在多个工具间切换，也不需要专业工程背景，只需用自然语言描述需求，系统就能自动分解工程逻辑，完成建模、仿真和优化。例如，输入“设计一个高速电机”，平台会自动生成数学模型、结构模型，并模拟温度分布、转子行为等运行状态。
ODE的技术架构独具特色。虽然底层连接大语言模型，但其核心是多物理场数据引擎与计算引擎。这些引擎与传统工业软件同源，但通过云原生架构进行了深度优化。测试数据显示，在核心仿真任务中，ODE的性能已达到甚至超过传统顶级工具的5-10倍。“关键不是让AI生成模型，而是让它真正理解物理方程和工程逻辑。”吉洋强调。
为确保结果可靠性，ODE提供双界面系统：AI交互界面用于快速生成方案，工程师调试界面则允许人工干预和修正。“即使AI出现偏差，工程师也能接管控制。”吉洋解释道。这种设计既保证了开发效率，又维护了工程严谨性。
商业模式上，ODE颠覆了传统工业软件的高价License模式。基础订阅价格大幅降低，收费主要基于实际使用的token和算力。“AI时代的软件不是卖工具，而是卖结果和交付能力。”吉洋认为，这种模式对传统厂商构成挑战，因其需要彻底转变商业逻辑。
尽管产品尚未完全成熟，ODE已获得教育界和工业界的认可。德国、美国多所高校将其引入教学，2025年10月正式上线后，在几乎零市场推广的情况下迅速积累40至50个标志性客户，包括欧洲宇航局、德国宇航局、德国大众等知名机构，以及布勒电机、盖米集团等行业隐形冠军。
融资方面，Orthogonal已完成多轮融资。天使轮由风物资本投资，线性资本与云启资本参与后续轮次，多维资本担任新一轮融资独家财务顾问。吉洋透露，未来公司将重点打通设计到制造的全链路，并强化AI Agent能力，最终实现用户只需一个对话就能完成从概念到产品的全流程开发。
