国内大模型市场近日迎来新一轮价格风暴。小米科技宣布对其MiMo-V2.5系列大模型API实施永久性降价，最高降幅达99%，同时取消上下文长度区分机制。这一举措紧随DeepSeek上周将V4-Pro价格降至原价25%之后，标志着国产大模型正式进入"成本战"阶段。
根据最新定价体系，MiMo-V2.5-Pro的百万tokens输入价格分为两种场景：缓存命中时仅需0.025元，未命中时为3元，输出价格则统一为6元。更引人注目的是Token Plan的升级方案——在Agent和Code开发场景下，用户可获得的免费Token数量将提升至原有水平的5-8倍。小米特别强调，新计价规则采用"所见即所得"模式，彻底消除了此前因单位换算带来的复杂计算问题。
与海外竞争对手相比，国产模型的价格优势愈发明显。OpenAI的GPT-4o输入价格为每百万tokens 2.5美元（约合人民币18元），输出达10美元（约72元）；Claude Sonnet 4.6的输入输出价格则分别为3美元（21.6元）和15美元（108元）。即便考虑汇率因素，国内模型的价格仍不足国际主流产品的1/3。
小米技术团队透露，此次降价并非简单让利，而是源于底层架构的突破性优化。通过SGLang HiCache技术对滑动窗口注意力机制（SWA）的完整支持，KV Cache在GPU显存、CPU内存和SSD之间的数据搬运量减少至原来的1/7，可缓存token数量则提升近5倍。配合专家模型优化和输入长度分桶策略，集群输入吞吐能力得到显著提升。这种技术路线与DeepSeek的降本逻辑高度契合，均通过工程化创新实现单位服务成本的结构性下降。
行业观察人士指出，本轮降价潮折射出大模型应用场景的深刻变迁。随着技术从对话交互向任务执行延伸，开发者和企业用户更关注Agent在多轮推理、API调用和自动化工作流中的持续消耗。当百万tokens价格被压缩至分厘级别，模型竞争的焦点正从单纯的参数规模转向推理效率、算力调度和生态建设等综合实力。
对于开发者社区而言，成本下降将直接催生应用爆发。更低的使用门槛意味着更多Agent、智能助手等创新产品有望涌现，形成"降价-应用增长-生态完善"的良性循环。而对模型厂商来说，低价策略既是技术实力的证明，也是构建长期竞争力的战略选择——只有具备更高推理效率、更强算力调度能力的企业，才能在持续的价格战中占据主动。
