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WAIC现场观察:AI不再局限于降本增效,正成为消费企业增长新引擎

2026-07-22来源:天脉网编辑:瑞雪

在今年的WAIC(世界人工智能大会)上,人工智能与消费行业呈现出截然不同的景象。会场内,大模型、算力芯片、人形机器人等前沿技术争相亮相,论坛上关于AGI、Agent和万亿参数的讨论此起彼伏;而会场外,消费企业却在存量市场中艰难寻找新的增长点,获客成本攀升,竞争愈发激烈。两个世界,一冷一热,形成鲜明对比。

然而,这两个看似割裂的领域并非毫无交集。在人工智能企业云集的H1馆,瑞幸和伊利的身影格外引人注目。伊利以“真AI牛奶,数智伊利”为主题,展示了其在人工智能领域的探索;瑞幸则推出了AI智能体“AI lucky”,并通过AI朋友圈展板与观众互动。瑞幸展区的一段话揭示了其AI应用的核心逻辑:“通过用户反馈、市场分析、上市时机和消费口味趋势四大维度的数据交叉验证,精准筛选新品方向;产品上线后持续收集用户反馈,优化迭代,确保爆款长期在线。”

百度集团副总裁袁佛玉在论坛上提出,AI与消费是两场并行的“无尽游戏”。市场永远在迭代,竞争永远有新变量,但如果仅将AI用于降本增效,企业将错失结构性增长的机会。她认为,AI正在从后台的效率工具转变为前端的增长引擎,这正是消费企业需要抓住的关键。

当前消费市场已告别普涨时代,呈现“K型分化”格局:一边是全民追求极致性价比,另一边是高价值、高体验、高溢价的产品备受青睐。与此同时,消费竞争正从“满足需求”转向“发现和生成需求”。袁佛玉指出,过去消费竞争的核心是满足用户的显性需求,而如今行业比拼的是发现用户自己都说不清的潜在需求,这是传统人力无法覆盖的能力边界,也是AI的核心价值。

AI的应用正在重塑消费行业的逻辑。过去,新品诞生依赖从业者的直觉,随机性极强;如今,AI可以7×24小时解析海量用户评论和消费行为数据,精准捕捉隐性需求,联动柔性供应链快速落地新品。过去,小众赛道因获客成本高难以做大;如今,AI能够聚合分散在全网的细分人群,让垂类产品成为稳定大盘。泡泡玛特和AI情绪陪伴玩具等品类的崛起,正是小众需求规模化的典型案例。

消费行业正在经历一场深层变革——消费决策权的重新分配。过去,算法掌握在平台方手中,决定消费者能看到什么;未来,智能体将站在用户一侧,主动筛选、比价并完成交易。这意味着品牌不仅要让消费者愿意购买,还要让AI有充分理由推荐。商家的商品、库存、价格、评价和履约信息需要变得机器可读、实时可调用,这必然倒逼企业经营环节的智能化改造。

尽管许多消费企业已开始应用AI,但多数仍处于“早用但没用到位”的阶段。当竞品同步跟进后,降本优势迅速抹平,企业看不到业务正向收益,智能化转型往往半途而废。袁佛玉认为,企业对AI的认知需要从“效率工具”升级为“增长引擎”。效率AI的核心是节流,用更少资源完成原有工作;增长AI的核心是开源,挖掘未被满足的潜在需求,创造全新产品、服务和消费场景。企业衡量AI价值的标尺应从“节省了多少成本”转向“创造了多少新增价值”。

真正具备增长能力的AI会完整打通“研、产、供、销、服”经营环节,形成闭环循环。在研发端,智能体洞察全网消费趋势,模拟测试新品,缩短研发周期;在生产端,AI监控安全生产、优化工艺、自动化质检;在供应链端,实时预测门店客流和商品需求,动态调拨库存;在营销端,自动生成全渠道内容,优化媒介组合,提升转化ROI;在门店与服务端,智能承接咨询投诉,挖掘存量会员潜在需求,并将反馈回流至研发环节,指导新品迭代。

以百度智能云Hogee为例,其为餐饮零售行业配备了“AI营销团队”。某连锁茶饮品牌线下布局20余家门店,Hogee自动捕捉本地消费热点,批量生成图文短视频,多平台分发并挂载门店POI定位。短短两个月,自动产出600篇门店个性化内容,全域累计曝光突破300万。百度的“AI数字店长”则通过视觉模型解决门店管理问题,在瑞幸咖啡的门店中,人工盘点物料的时间从半小时压缩至分钟级。管理者只需下达指令,系统便自动执行巡检并推送报告。

围绕AI的落地路径,百度智能云提出了“一个智能工作台+N个业务场景+一套新全栈AI云”的方案。其中,N个业务场景智能体是核心载体。袁佛玉强调,所有AI场景智能体必须绑定可量化的经营指标,如研发看新品成功率、供应链看库存周转、营销看付费转化、服务端看会员复购,杜绝只重过程、不看结果的虚假繁荣。新全栈AI云则是底层智能基础设施,支撑智能体规模化稳定运行,目标是打造单位Token智能水平最优的Agent Infra和性价比更高的AI Infra。

AI转型是一把手工程。袁佛玉认为,企业最高负责人的战略认知是转型成功的关键。AI能否真正融入企业业务流程、组织机制与经营指标,是转型的最大难点。她提出,企业需要打通个人、组织、业务三层正向飞轮:顶层认知先行,树立AI增长战略;重塑组织机制,化解全员转型阻力;搭建业务闭环,形成规模化复利增长。

在组织机制层面,员工对AI的抵触情绪是常见阻力。袁佛玉建议,企业应重塑晋升评价标准,不再以管理人数作为晋升依据,而是考核员工依托AI操盘的业务规模和创造营收的能力。对主动使用AI的员工,给予绩效、资源和荣誉倾斜,让员工清晰感知AI是放大个人能力的工具,而非裁员手段。

WAIC的馆内馆外,恰似消费与AI两个世界的缩影。馆内,AI技术军备竞赛如火如荼;馆外,消费者手持冷饮,穿梭于高温下的城市。袁佛玉认为,尽管资本市场对AI和硬科技项目趋之若鹜,消费行业看似冷清,但其中仍藏着巨大可能性。消费者的真实需求远未被充分满足,只要需求存在,消费企业就永远有机会。未来,消费市场或将长期并存两种新品类诞生模式:一种是依靠创始人审美和行业洞察力打造的全民产品;另一种则是依托AI挖掘垂直细分品类,实现创新式增长。

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