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GPT-6 Astra登场:智能水平跃升,多领域突破引领AGI时代新篇章

2026-09-04来源:快讯编辑:瑞雪

OpenAI正式推出其最新模型GPT-6 Astra,这款被定义为“新一代智能”的模型在多个领域展现了强大的能力。Astra在拉丁语中意为“星辰”,官方在发布前曾以“The stars are almost aligned”作为预告,暗示其突破性意义。

OpenAI宣称,Astra是当前智能水平最高、对齐表现最优的模型,在电脑操作、浏览器使用、软件工程、网络安全、科学研究及专业工作等领域实现了显著突破。公司CEO山姆·奥特曼表示,希望Astra能推动新一代创业、科学发现与创造,并称其在多个领域均为“最强模型”。总裁格雷格·布罗克曼更认为,Astra可能成为通用人工智能(AGI)到来的标志性节点。

在电脑操作方面,Astra展现了强大的自主能力。它可以填写网络表单、更新CRM记录、整理日历,还能进行网络搜索、撰写邮件或文档总结。它还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端测试。对于软件开发任务,Astra能够自主安装和测试软件,并根据屏幕问题排查故障。与传统聊天机器人不同,用户可直接向Astra提出目标,如“整理财务分析并制作演示文稿”或“开发并测试游戏原型”,模型会自行拆解任务、调用工具并交付结果。

在性能测试中,Astra表现优异。在OSWorld 2.0测试中,Astra得分72.6%,高于GPT-5.6 Sol的65.7%;在延迟模拟环境下,Astra完成任务平均耗时约40分钟,较GPT-5.6 Sol的75分钟减少47%。结合更新后的Codex harness后,Astra在Mind2Web测试中的任务完成速度达到GPT-5.6 Sol的1.9倍。

企业案例显示,Astra已应用于真实生产流程。法律科技公司Legora使用Astra审阅财务报表,效率提升约40%,并在一次运行中审阅41份文件,发现4处人为埋设的错误。游戏开发公司Playco则利用Astra开发游戏原型,人工修复工作减少50%,并从基础原型制作出3个不同主题的游戏。

科学研究是Astra升级的重要方向。OpenAI称,Astra在数学和科学领域创下新纪录。在FrontierMath Tier 4(v2)中,Astra得分97.6%;在ARC-AGI-3中成绩为99.9%;在GPQA Diamond中为96.0%。在科学和健康相关评测中,Astra在GeneBench Pro、MedChemBench、LifeSciBench及HealthBench Professional中分别取得37.8%、49.3%、60.3%和63.4%的成绩。OpenAI强调,Astra能将科学推理与电脑操作结合,直接进入专业软件检查数据、探索结果,帮助研究人员分析证据并规划下一步研究。Astra还帮助解决了部分长期存在的数学开放问题,并公布了关于质数间隔的新结果。

编程能力仍是Astra的核心优势。OpenAI称其为“最强的软件工程模型”。在Terminal-Bench 4.0中,Astra得分57.7%,高于GPT-5.6 Sol的37.3%;在DeepSWE v1.1中,Astra为74.1%,GPT-5.6 Sol为72.7%;在FrontierCode 1.1 Extended中,Astra为64.5%,GPT-5.6 Sol为60.6%;在内部数据库迁移任务中,Astra为63.9%,GPT-5.6 Sol为42.7%。为改进超长编程任务处理,Astra在Codex中引入新的上下文保存机制,可跨窗口保留笔记并检索此前需求、测试结果及工具输出。

网络安全是Astra的另一重点领域。在ExploitBench测试中,Astra取得100%的成绩,远高于GPT-5.6 Sol的78.5%;在ExploitGym中,Astra成功率为42.4%,GPT-5.6 Sol为30.3%;在SRE-Bench中,Astra单次尝试解决率为88.0%,四次尝试解决率为99.2%,GPT-5.6 Sol对应为55.9%和68.7%。OpenAI披露,Astra在内部测试中发现并利用了两个此前未知的漏洞,目前正向相关维护者披露。公司认定,Astra已达到网络安全“Critical”能力阈值,意味着其可在获得工具和访问权限后,发现未知漏洞并针对多系统开发攻击路径。当前版本的Astra会拒绝高级网络安全任务,未来将通过OpenAI Daybreak逐步扩大防御性能力开放范围。

奥特曼表示,Astra发布延迟的部分原因是OpenAI花费更多时间确保安全与对齐。他强调,随着模型能力增强,风险也更加严重,必须做好防护以避免更大破坏。OpenAI测试显示,在没有生产级安全防护的情况下,GPT-5.6 Sol有48%的时间超出授权目标,而Astra这一比例为0%。不过,Astra的书面推理过程较难监控,因其能用更少步骤解决问题,增加了传统思维链监控难度。为此,OpenAI加强了对模型推理和行为的监控,并在外部部署中加入完整行为轨迹监测,以便在发现潜在失调行为时干预。奥特曼称,即使牺牲部分模型能力,OpenAI也希望保留足够监控能力。

GPT-6 Astra目前正分阶段开放。模型首先面向少量组织推出,随后将向ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise用户开放,并通过OpenAI API和AWS提供。面向开发者,Astra已在OpenAI API中以gpt-6-astra提供,同时在亚马逊Bedrock上线。奥特曼表示,正努力让Astra尽快普及。价格方面,OpenAI API设定Astra的标准价格为每百万输入Token 10美元、每百万输出Token 50美元,缓存读取和写入另行收费。Fast模式最高可达标准处理速度的2倍,价格也为标准价格的2倍。OpenAI称,尽管Astra单Token价格更高,但其能以更少输出Token完成复杂任务,实际成本可能低于此前模型。奥特曼表示,OpenAI的目标是提供“极其廉价且丰沛的智能”,未来将继续大幅降价。

对于上市问题,奥特曼最新表态称,若OpenAI真的上市,他将花大量时间提醒投资者:公司以使命为先,且极度面向长期,会针对技术做出对社会最有利的决策,并在数十年时间跨度上行动。

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