由中国电子工业标准化技术协会主办、数据存储专业委员会承办的2025数据存储产业大会在广州隆重召开。作为专委会会长单位，华为技术有限公司深度参与此次盛会，公司副总裁兼数据存储产品线总裁周跃峰受邀发表主题演讲，围绕AI时代数据存储产业的创新路径展开深入探讨。
周跃峰在演讲中指出，随着人工智能技术加速渗透，数据已从简单的记录载体演变为驱动AI训练与推理的核心要素。这一转变对存储系统提出全新要求：存储不仅要实现数据的高效存取，更需通过技术创新支撑AI模型的持续进化。他提出，未来数据存储需在六大维度实现突破性发展，以构建适应AI时代的智能存储体系。
在性能层面，AI场景下多模态数据处理、长文本推理等任务对存储带宽、IOPS及时延提出严苛标准。周跃峰强调，存储系统需突破传统性能边界，通过引入新型量纲与标准，确保数据流与计算单元的无缝衔接。针对扩展性需求，他提出构建"横向+纵向"双维扩展架构：EB级横向扩展满足互联网等行业的海量数据存储需求，而以DPU为核心的纵向扩展则助力企业突破本地存储容量限制，实现"近存计算"优化。
数据治理方面，华为推出的Omni-Dataverse统一数据空间已在全球范围内实现应用突破。该方案通过跨地域数据可视化、多模态融合检索及全生命周期优化，有效释放数据价值。在安全领域，周跃峰特别指出，存储系统正从被动防护转向主动防御，内生安全能力将成为存储设备的标配，无法满足数据韧性要求的系统将逐步被市场淘汰。
随着AI向认知智能阶段迈进，数据存储的形态也在发生根本性变革。周跃峰透露，华为正推动存储系统向AI数据平台演进，通过新增推理加速、知识库生成等新型服务语义，提升AI推理效率与Agent智能化水平。针对冷数据存储痛点，他呼吁产业界共同攻克新型温存储技术，突破HDD机械硬盘的国产化瓶颈，建立经济高效的长期数据保存方案。
"AI大脑的本质是'存储+处理器'的协同体系。"周跃峰用这一论断揭示数据存储的战略价值。他强调，存储系统需与计算单元深度融合，通过"以存强算"构建具备自主学习能力的智能基础设施。面对全球存储市场的激烈竞争，他呼吁国内产业链上下游加强协作，共同突破关键技术，在新型温存储介质、智能数据编织等领域形成差异化优势。
会议现场展示的数据显示，经过二十余年发展，我国存储产业已形成完整生态链，存力规模突破1680EB，整机、软件、芯片等核心环节基本实现国产化。华为作为行业引领者，表示将持续投入研发资源，与产业伙伴共建开放创新平台，推动中国存储解决方案走向全球市场，助力国家在AI时代占据战略制高点。
