1996年，日本万代公司推出的电子宠物Tamagotchi（拓麻歌子）曾风靡全球，成为一代人的童年记忆。这款蛋形塑料设备不仅创造了新型经济模式，还让万代在1997年获得了搞笑诺贝尔经济学奖。如今，随着AI技术的飞速发展，拓麻歌子以全新的形式回归——开发者用AI重构了这款经典产品，成本几乎为零，开发周期仅需数天。
最新版本的Claude Code Tamagotchi由开发者Ido Levi创建，在社交平台X上引发了广泛关注。这款电子宠物不再是简单的像素游戏，而是能够实时监控AI编程过程。当用户使用Claude Code编写代码时，终端界面中的宠物会持续观察AI操作。如果AI按指令完成任务，宠物会开心地摇尾巴；若AI擅自修改代码或访问受限文件，宠物会发出警告甚至中断操作。这种互动模式让电子宠物从怀旧玩具转变为AI开发的“监管助手”。
项目的核心功能是“实时监控”。例如，用户要求AI仅修复特定bug而不改动其他文件时，宠物会紧盯终端。若AI严格遵循指令，宠物会露出满意表情；若AI试图重构代码，宠物会立即变脸并显示警告信息：“AI正在违背你的指示”。更关键的是，当AI尝试修改数据库等敏感操作时，宠物会直接拦截并阻止，确保系统安全。这种从软件到硬件的交互设计，让人联想到此前备受关注的Vibe Coding小键盘。
在硬件开发领域，类似创新也在涌现。专为硬件设计的Cursor工具近期引发热议，用户可通过自然语言描述需求，快速生成硬件设计方案。例如，开发者marcvermeeren利用该工具创建了名为Clawy的桌面助手，用于管理AI对话；dspillere则开发了能实时显示OpenClaw状态的设备。这些产品解决了传统硬件开发的痛点——过去制作温湿度监测器需查阅数据表、确认引脚定义、调试代码，现在只需一句话即可生成完整方案，包括固件代码、接线图和组装指南。
这类工具的普及正在重塑硬件开发流程。以Schematik为例，用户无需手动查找元件参数或处理驱动库冲突，平台会自动生成验证过的代码和清晰的接线图，甚至支持一键部署到开发板。从创意到成品的时间从数周缩短至几分钟，这种效率提升让“人人都能做硬件”成为可能。正如软件领域的Agent模式通过简化操作流程普及，硬件开发也可能迎来类似的变革。
随着AI硬件的兴起，动手能力的定义正在发生变化。过去，硬件开发需要掌握焊接、电路设计和编程技能；未来，关键能力可能是如何高效利用AI工具，将创意转化为现实。这种转变不仅降低了技术门槛，也为创新提供了更多可能性——或许下一个爆款AI硬件，会是一个集成智能助手的时尚配件。
