洛杉矶一家名为Quilter的初创公司，凭借其Project Speedrun项目在硬件设计领域引发关注。该公司运用人工智能技术，仅用一周时间便完成了一款配备843个组件的双印刷电路板（PCB）Linux电脑设计，刷新了行业记录。传统方式下，完成如此复杂的PCB设计通常需要约三个月，而Quilter的方案将时间压缩至极短周期。
更令人瞩目的是，这款原型机在首次通电后便成功启动并运行了Debian操作系统，未出现任何硬件层面的故障。这一成果表明，AI不仅加速了设计流程，还确保了最终产品的可靠性。据技术分析，Project Speedrun项目仅需38.5小时的人类专家参与，配合AI一周的处理时间即可完成，而传统模式下，熟练工程师独立完成同类项目需约428小时，工时缩短幅度高达91%。
在传统硬件开发中，工程师需全程主导从“设置”到“执行”再到“清理”的完整流程，其中“执行”阶段因耗时且易出错成为主要瓶颈。Quilter的AI系统通过接管这一阶段，使工程师得以将精力集中于更具创造性的“设置”与后期优化工作。这种分工模式不仅减少了人为疲劳导致的错误，还为工程师提供了尝试更多设计方案的空间，从而加速产品迭代。
与依赖语言模型的大语言工具不同，Quilter的AI训练机制聚焦于物理定律框架下的优化问题。其独特之处在于，训练初期未使用任何人类设计的电路板样本。公司CEO、前SpaceX工程师Sergiy Nesterenko解释称，人类设计常存在局限性，避免使用人类数据是为了防止AI的能力被“人类水平”束缚。团队的目标不仅是追平人类工程师，而是探索超越现有经验的更优设计。
通过大幅降低时间、迭代和人力成本，Quilter的技术有望降低硬件开发的准入门槛。这一突破可能为新兴硬件公司创造更多机会，推动行业进入快速创新阶段。尽管目前AI仍需人类专家辅助，但团队表示，其系统已具备独立完成全流程设计的能力，未来应用场景将进一步拓展。
