全球知名芯片制造商英伟达近日宣布，其内部研发体系已完成一项重大技术升级——为三万名工程师全面引入生成式人工智能编码工具。这一举措使工程师团队代码产出效率提升至原有水平的三倍，同时保持了代码漏洞率的稳定性，标志着AI技术深度融入芯片研发流程取得突破性进展。
据内部人士透露，此次技术升级的核心是英伟达与硅谷初创企业Anysphere Inc.联合开发的定制化Cursor集成开发环境。该平台针对芯片设计场景进行专项优化，集成了代码生成、错误检测、架构优化等十余项AI辅助功能，可实时分析代码上下文并给出优化建议。目前，英伟达70%以上的GPU驱动开发项目已采用该工具，部分复杂模块的编码效率提升达400%。
在确保研发效率的同时，英伟达建立了严格的质量管控体系。所有AI生成的代码需经过多轮静态分析、动态测试和人工审查，确保符合汽车级安全标准。公司技术团队透露，仅在DLSS技术迭代过程中，AI辅助生成的代码就经历了超过200万次场景测试，覆盖从游戏渲染到自动驾驶的各类应用场景。
这项技术变革并非孤立事件。早在2018年，英伟达就部署了专为芯片设计优化的超级计算机，用于训练深度学习模型。过去五年间，其内部研发平台已累计处理超过10亿行代码，AI工具在芯片架构优化、功耗控制等关键环节的应用日趋成熟。目前，英伟达所有新产品的研发流程中，AI参与度已超过60%，形成"人类指导+AI执行"的新型协作模式。
