对于视障群体而言，独立出行始终是一道难以跨越的障碍。7岁时因意外失明的蔡琼卉，凭借指尖对钢琴8800多个零件的精准感知，成为了一名调律师。然而，当她走出熟悉的钢琴世界，面对10米外的陌生环境时，常常陷入迷茫。“大多数导航在最后10米就结束了，我常常在原地打转，找不到方向。”她的困境，折射出众多视障者的共同难题。
为打破这一困境，瞳行科技研发团队依托阿里云千问大模型，历时大半年展开技术攻关。他们深入城市街头巷尾，采集斑马线、台阶、障碍物等200余类路况信息，构建起庞大的训练数据集。同时，团队结合200多位视障者的日常需求，补充盲人相关领域知识，确保模型能够精准适配实际应用场景。经过两千多次实地测试，团队成功将避障反应时间从500毫秒缩短至300毫秒，为视障者独立出行提供了关键保障。
这款AI助盲眼镜不仅具备核心避障功能，更通过实时图像解析与场景理解技术，为视障者构建起全方位的环境感知体系。无论是识别路况、辨读路牌，还是解析菜单，眼镜都能将视觉信息转化为清晰的语音提示，帮助用户“看见”周围的世界。蔡琼卉试用后表示：“现在出门，我能提前感知到前方的障碍物，甚至能通过语音提示找到公交站台，这种安全感是以前从未有过的。”
研发团队负责人透露，技术优化的背后，是对视障者需求的深度理解。“我们追求的不仅是毫秒级的响应提升，更是让用户感受到被守护的安全感。”目前，这款眼镜已完成多轮测试优化，成为国产大模型技术落地民生领域的典型案例，为视障群体独立出行提供了创新解决方案。
