在生态环境治理领域，人工智能（AI）正以创新力量推动传统模式向智能化转型。生态环境部科技与财务司相关负责人近日在新闻发布会上透露，AI技术已深度融入环境监测、污染防控、执法监管等全链条环节，形成覆盖"天空地"的立体化技术体系，为生态环境质量改善提供关键支撑。
在生物多样性监测领域，AI技术实现从"年度抽查"到"全年无休"的跨越式升级。江苏省20个观测站部署的98台鸟类声纹识别设备，已累计采集44万条有效数据，覆盖243种鸟类，监测成本较传统人工方式降低90%。这种基于深度学习的识别系统，不仅能精准区分不同鸟类鸣叫特征，还可通过声纹数据库比对实现物种动态追踪，为生态保护提供科学依据。
地面监测装备同样迎来智能化革新。轻量化AI激光雷达设备以1千克的重量实现70米测距能力，10分钟即可完成400平方米区域植被参数采集，树高、冠幅、胸径等关键指标的测量精度较人工提升40%。配合国产超光谱卫星遥感技术，我国已构建起PM2.5与臭氧协同防控的立体监测网络，空气质量72小时预报准确率突破75%，为污染预警和靶向治理提供精准数据支撑。
在执法监管环节，AI技术展现出强大的非现场监管能力。通过整合千万级车辆检测数据，智能识别系统可精准锁定机动车排放造假行为，问题发现准确率超70%。融合排污许可数据的异常工况识别模型，能自动生成执法线索，配合卫星遥感与智能传感技术，形成对偷排漏排、固废违规堆放等问题的"天眼"监控网络，推动环境监管从被动响应转向主动防控。
污染治理技术的突破同样引人注目。针对地下水污染防治，我国创新研发的"监测-阻控-修复"三位一体技术体系，使综合治理成本降低20%，长效阻控效率提升30%，相关技术已在18个实验区和50余个修复项目中应用。在钢铁、建材等非电行业，超低排放技术实现颗粒物、二氧化硫、氮氧化物排放浓度全面优于国家标准，二噁英等非常规污染物同步治理，在削减20%污染物总量的同时，降低治理设施运行成本超10%。
面对新污染物治理这一全球性挑战，我国正加快构建全链条技术攻关体系。非靶向筛查、高通量鉴别等创新技术已应用于全国化学物质风险筛查，可快速解析环境样品中的微量组分。未来将重点突破全氟化合物、抗生素等典型新污染物的监测预警和绿色替代技术，通过建设示范工程形成可复制的治理方案，为全球环境治理贡献中国智慧。
