华为监事会主席郭平在与新员工的座谈会上，深入阐述了公司在人工智能时代的战略布局与业务方向。他指出，华为正将人工智能视为未来发展的关键机遇，尤其在ICT及计算领域，公司致力于成为类似“英伟达”的行业引领者。不过，华为的核心目标并非单纯研发自有的大模型，而是通过技术支撑，确保全球各类大模型能够在华为的昇腾、鲲鹏等硬件平台上高效运行。
在谈及未来业务边界时，郭平强调华为将继续坚持“聚焦”战略，深耕连接与计算两大领域，暂无扩展新业务的计划。他认为，外部环境并非公司发展的核心关注点，真正的挑战在于能否持续提升自身能力，为客户提供具有竞争力的产品和服务，从而创造实际价值。
针对人工智能如何融入传统业务的问题，郭平以运营商网络为例，指出从2G到5G及未来网络的发展过程中，网络运维的复杂性和成本不断上升。他提出，未来需探索利用人工智能实现网络自动运维，这需要大量应用型AI人才的参与。
在大模型发展路径上，华为采取了差异化策略。郭平表示，ICT及计算业务的核心是协助客户构建优秀的大模型；终端和智能驾驶业务则更适合自主研发大模型；而华为云由于与人工智能的深度融合，必须拥有具备竞争力的自研大模型。
郭平认为，人工智能竞争的基础在于算力、数据和人才三大要素。他指出，中国在算力领域相对落后，但在数据应用和产业场景方面具有优势，人才储备方面双方实力相当。他希望华为能通过优化人才结构和发展环境，在人工智能领域建立独特优势。
芯片领域仍是华为需要突破的关键环节。郭平坦言，受先进制程限制，华为更需推动设计与制造一体化，通过综合优势弥补工艺短板。他提到何庭波提出的“韬定律”，强调以“时间缩微”替代“几何缩微”，将工艺与制造更紧密结合，从而在受限条件下提升竞争力。
关于昇腾950系列，郭平表示，华为希望通过架构创新缩小与竞争对手的差距，而非单纯堆砌参数。他强调，关键在于提升客户体验和解决实际问题，通过集群和超节点技术实现整体优势，这是华为“扬长避短”的具体实践。
郭平还指出，人工智能可能是人类社会最后一次重大技术变革，华为需在此变革中获取竞争优势。为此，公司的组织、流程、能力和人才配置都需与这一趋势相匹配。他认为，在AI时代，人类与机器比拼标准答案并无优势，更需具备精准描述问题、持续追问和解决实际问题的能力，同时持续学习能力仍是职场发展的基础。
