百望研究院近日发布了一份名为《定义AI时代的商业真值——基于交易本体论的新一代企业服务基础设施》的白皮书，聚焦AI2.0时代企业服务基础设施的核心命题：何种数据能够支撑智能经济的高质量发展？报告提出，AI正从“生成内容”向“承担责任的决策智能”演进，而这一转型的关键在于构建确定性、可追溯、可审计的数据基础设施，而非单纯追求模型参数规模。中国凭借独特的制度优势，在这一领域已形成全球领先的市场实践。
白皮书指出，随着金税四期、数电发票等国家级数字基建的推进，企业合同、发票、申报、资金流等核心经营行为首次实现全量数字化与标准化确认。这些数据突破了传统信息记录的范畴，成为具有法律效力的“制度事件”。例如，一张电子发票不仅承载交易金额，更通过税法、合同法、会计准则的交叉验证，构建起可审计、可追责的完整证据链，为企业数据资产化提供了制度保障。
报告创新性地提出“交易本体论”概念，重新定义了数据在商业场景中的价值维度。传统数字化将发票视为孤立的数据点，而交易本体论将其视为连接资金流、货物流与法律责任的枢纽节点。百望研究院强调，只有经过制度确认的数据才能具备资产属性，未经交叉验证的原始数据本质上是“数字噪音”，无法支撑高风险决策。这一理论为破解AI幻觉问题提供了新思路——通过制度性确认构建“数字资产”，使AI从辅助工具升级为决策主体。
作为财税数字化领域的领军企业，百望基于覆盖数千万企业的真实交易网络，构建了跨行业语义标准与全产业链图谱。通过将分散的数据碎片还原为结构化经济事实，该平台已支撑起控本、融资、获客等RaaS（Risk-as-a-Service）场景的规模化应用。例如，在供应链金融场景中，系统通过解析交易本体数据，可实时评估企业信用风险，使融资决策效率提升60%以上。
白皮书特别指出，AI2.0时代的企业竞争焦点已发生根本性转移：模型数量不再是核心竞争力，掌握制度确认的经济事实并转化为决策能力才是关键。以某制造业企业为例，通过部署基于交易本体论的智能决策系统，其采购成本降低18%，库存周转率提升25%，证明制度性数据资产对商业价值的直接驱动作用。这种转型要求企业重新审视数据治理体系，将合规投入转化为战略资产。
当前，全球主要经济体均在探索AI决策的基础设施建设，但中国凭借制度性数字基建的先发优势，已形成覆盖全市场的“交易级数字底座”。百望研究院的实践表明，当数据具备法律确认、行业共识、技术可计算三重属性时，即可构建起AI决策的信任基石。这一发现不仅为企业数智化升级提供了方法论，也为全球智能经济发展贡献了中国方案。
