在2026世界人工智能大会（WAIC）上，安谋科技（Arm China）以一系列创新成果引发行业关注。该公司不仅发布了面向智能体（Agentic AI）时代的新一代神经网络处理器（NPU）架构“周易”X3-Pro，还宣布牵头成立开源AI操作系统联盟AIOS，并展示了基于自研星辰CPU与Arm Ethos架构的异构计算平台星辰300，标志着其从传统IP授权商向端侧AI生态定义者的战略转型。
安谋科技CPU产品线负责人朱晓鸣在演讲中指出，端侧AI发展的核心矛盾在于资源限制。用户期待设备具备“永远在线”的智能能力，但电池容量、内存带宽等硬件约束成为主要瓶颈。他援引行业数据称，2022年达到MMLU基准60分的商用模型需数百亿参数，而到2026年这一门槛已降至接近10亿参数，为大模型向端侧迁移提供了技术可行性。针对这一挑战，安谋科技提出三条技术路径：通过扩展CPU的向量和张量指令增强算力、外挂低功耗NPU进行算力补充、探索SRAM存内计算技术以降低数据搬运能耗。
在硬件创新方面，安谋科技自研的星辰STAR系列CPU从第二代MC2开始支持Arm Helium指令集。据朱晓鸣介绍，该指令集在机器学习场景下可实现平均3倍、部分场景超8倍的性能提升。现场演示的星辰300平台通过集成STAR CPU与Ethos NPU，将人脸跟踪能力从单颗CPU的1张提升至同时处理5-6张，展现了异构计算的协同优势。安谋科技将端侧AI应用场景划分为四类：个人终端侧重续航与隐私保护，视觉与空间智能需求低延迟处理，工业边缘强调任务确定性与长生命周期，边缘盒子则需支持多路并发与24小时在线运行。
基于“端侧AI非云端缩小版”的理念，安谋科技推出的“周易”X3-Pro架构采用统一分层场景化设计，衍生出Lite、Premium、Subsys三个系列，覆盖从低功耗端侧设备到大算力复杂推理场景。该架构通过软件层统一、硬件层差异化抽象的方式，实现不同场景下的灵活适配。目前该产品仍处于研发阶段，预计将重新定义端侧AI的计算标准。
在视频处理领域，安谋科技同样布局深远。随着AI成为视频消费的主体（用于推理和训练），视频质量对AI模型精度的影响愈发显著。今年发布的“玲珑”VPU峨眉系列通过集成轻量化AI算子，实现了内容感知编码技术；明年初将推出的武当系列则支持8K30fps编码，芯片面积节省40%。正在研发的端到端视频编码技术在目标追踪和动作识别任务中，可使编码质量提升超10%，为AI训练提供更高质量的视频数据源。
开源AI操作系统联盟AIOS的成立，是安谋科技生态战略的另一重要布局。安谋市场及生态副总裁梁泉表示，传统操作系统已无法满足AI设备从回合制对话向持续感知、具身互动演进的需求。AIOS架构包含模型引擎、Agentic Engine和DataFlow引擎三大核心模块，分别负责推理与端云协同、多轮工具调用与任务编排、多模态数据流处理。联盟的开放范围涵盖软件代码、AI模型、产品原型和设计文档，首批成员包括紫光展锐、瑞芯微、辉羲等芯片厂商，以及面壁智能等模型公司。安谋科技还与港科大物理AI实验室联合发布了VLA模型，进一步拓展技术合作边界。
有行业分析师指出，传统IP授权模式在芯片设计完成后即失去影响力，而通过牵头AIOS联盟，安谋科技正将技术触角延伸至终端产品领域。尽管该联盟目前仍处于早期推广阶段，但其开放生态的构建思路已为端侧AI发展提供了新的可能性。
